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该路线图将包括试 验与评价知识管理整体途径所

2019-04-24

  [据美国国防部2015年中旬公布的《国防部研制试验与评价2014财年报告》透露],美国国防部发现,当前用于获取、搜集和分析采办评估与评价所必需信息的知识管理(KM)能力和过程存在不足。采用一种试验与评价知识管理(KM)的整体途径,并借助商业已证明的大数据分析技术,能够在系统的整个寿命周期中持续高效地改善知识库。为缩减这些环境中的数据和分析性能,需要改进分析工具。试验与评价数据必须实现共享和跨项目利用,便于学习其他人已掌握的知识。2014财年,美国国防部试验资源管理中心(TRMC)启动了两个实验性项目,帮助开发试验与评价知识管理整体方法所需的技术和程序。其中,联合攻击机知识管理项目将查明如何能够将最近在数据挖掘、大数据分析和云计算技术方面的进展应用于试验与评价数据库和数据中心,以支持复杂的研制试验和作战试验任务;高效缩减数据试验与评价项目将利用在战区作战使用期间收集的历史数据来支持系统持续改进,并为下一代系统的工程要求设计阶段提供宝贵的知识。这些工作的顶峰之作是制定一份知识管理投资路线图,该路线图将包括试验与评价知识管理整体途径所必需的详细方案、要求、技术、方法和体系结构。(中国航空工业发展研究中心 张宝珍)

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